智慧交通运输管理方案,紧扣交通数字化转型政策,构建 “1 个交通大脑 + 3 个重点领域 + N 个重点应用” 整体架构。以省-市交通大脑为核心,汇聚客运、货运、执法等多类交通数据,打通省市县多级数据链路,搭建统一视频、统一门户平台。针对交通基础设施、运输服务、行业治理三大重点领域,落地综合执法、运营监测、应急指挥、安全监管等 N 大应用,融入 AI、GIS 等技术实现全场景数字化监管与服务。
政策背景:
依据交通运输部《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》,需加速创新场景赋能、打造智慧交通标杆:运输服务上,实现客运客流精准预测、运力智能调度,发展智慧物流;安全应急上,构建路网应急智能调度体系,秒级识别处置事故,智能管控危化品运输、超限超载等风险;行业治理上,推进智慧交通非现场执法,智能识别交通违法行为。
行业发展痛点:
一、数据资源共享不畅。行业数据资源分散,缺乏数据的有效整合与分析,业务与数据孤岛急剧扩增,缺乏统一应用、展示和整合的解决方案,各个业务系统整合及部门协调不畅,缺乏信息资源共享与调度。
二、行业管理难。监管效率低,综合交通运行情况掌握不准,运行秩序及安全保障效力不足;决策缺乏支持,多运输方式缺少协调衔接,应急处置与协调联动效率低;服务不精细,多停留在被动服务于“事后研判”的模式,并未做到主动干预。
三、公众出行体验差。多源信息整合应用不充分,交通信息服务适用性不够,信息掌握形式单一;缺乏个性化、多样化出行规划,服务体验感不足。


一、综合运行监测
1、路网运行状况监测
构建集实时监测、智能预警与综合分析于一体的路网运行状况监测体系。可视化展示国省干线与城市路网的拥堵状态,能够自动识别异常并触发预警。联合三大运营商,将重大事件信息推着送至运营商,基于手机信令位置信息,定向向司乘人员推送事件信息,及时预警减少二次事故发生的概率。
2、道路运输监测监管
以“统一平台、分类监管、智能预警”为核心理念,全面整合旅游包车、班线客车、出租车网约车、公交车及危险品货车、普通货车重点车辆的监管数据,对现有系统进行数据接入与功能集成。
3、交通专题监测
针对法定节假日、大型活动举办地、人流车流聚集重点区域、特殊气象条件四大专题场景,开展路网及关联交通运行态势监测,实现交通预警、态势感知与管控分析,保障特殊场景下路网安全有序运行。
4、舆情监测
实时监控各渠道舆情数据,通过多维度统计与可视化分析,实现日周月年全周期舆情态势追踪。系统重点预警负面舆情并督促限时处置,支持自动生成分析报告,为科学决策提供参考依据,提升舆情响应效率与决策精准度。
5、场站监测监管
通过AI视频分析和内部票务数据实时监测火车站、机场关键区域客流密度,生成热力图精准掌握聚集情况。系统结合时刻表数据预测客流态势,并建立红橙黄三级预警机制。触发预警后自动联动应急资源,实现高效疏导。
6、无人交通监测监管
打造无人物流“中枢大脑”,聚焦无人机物流、无人驾驶配送场景的全流程监管、调度、协同与安全保障,实现“一网统管、一屏监控、一键调度、全程可溯”。
二、应急指挥调度
应急指挥调度管理系统以空天地感知、融合通信、知识图谱等技术为支撑,突出应急信息全面汇聚、快速展现、上传下达、协同会商、专题研判、指挥调度和辅助决策等支撑能力。建立反应灵敏、协同联动、高效调度、科学决策的应急指挥系统,实现省-市-县三级应急救援智能化、扁平化和一体化指挥作战的能力。
三、交通执法提升
全面升级现有治超平台功能,对接省级货运车辆、识别算子等数据资源,构建货运车辆轨迹库,实现遮挡号牌预警、货运源头精准溯源及卸货场站全要素监管;优化市县联动执法模式,深化非现场执法应用,依托卡口、超限预警系统精准研判、调度执法,提升超限查处效率。
四、安全生产
1、交通运输企业安全生产监管平台
安全生产监督检查平台主要针对交通运输行业六大领域、四十个细分领域企业的日常安全生产监督管理,实现政府监管+企业应用的一体化应用,旨在帮助交通监管部门实现企业安全生产监管,保障安全生产运营的稳健发展。
2、交通运输企业安全生产管理平台
安全管理系统是一款集信息管理、安全培训考试、双控系统等功能于一体的系统,旨在提高企业安全生产效率和管理水平,增强学员(驾驶员)安全意识,提升综合能力。
五、交通数智人
数字人可实现多维度指标实时查询,具备非法营运研判、旅游旺季专项预警等智能监管能力,并能支撑突发事件高效处置;同时面向公众提供一站式交通信息服务,全面提升交通管理智能化与出行便利化水平。
六、出行服务APP
出行服务APP围绕公众出行需求,提供公共出行、自驾出行两类核心服务,可一站式查询客运站、充电桩、停车场等交通设施信息,同步发布交通行业资讯与企业信用信息,并开通投诉反馈渠道,全方位赋能公众便捷、安全出行。
一、建设数据中枢,形成横向连接建管各领域各部门,纵向贯通交通厅的数据中枢。
二、优化行业管理,从“经验管理”到“数据驱动”,实现政府、企业、公众管理闭环。
三、强化决策分析,从“单一分析”向“关联研判”转变,打造面向综合交通的全域大脑。
四、提升公众服务,形成面向百姓覆盖全链条的出行信息服务体系。