浪潮公路数字化转型解决方案

浪潮围绕公路数字化转型解决方案，针对行业碎片化、数据赋能不足等问题，提出 “1+3+4+N” 总体架构，以创智数字底座为核心，搭配“康衢”业务平台、“汇智”共性支撑平台、“灵犀”感知设备平台三大平台、依托路网运行监测、应急指挥调度、基础设施养护、智慧隧道、智慧服务区四大产品体系赋能 N 类应用场景。转型遵循数据提升、应用开发、平台整合、感知利旧原则，已在河北、山东、贵州等多试点省份落地项目，为公路数字化转型提供全链条技术与方案支撑。

  政策背景：财政部、交通运输部联合印发了《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》（财建〔2024〕96号）和《关于印发公路水路交通基础设施数字化转型升级工作实施细则的通知》（交办规划〔2024〕28号），指明了从2024-2026年，通过3年左右时间，支持30个左右的示范区域，打造一批线网一体化的示范通道及网络，力争推动85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙普通国道和70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。

  行业发展痛点：

  一、布局碎片化，规模效益不足。缺乏整体顶层统筹规划，数字化建设多为单点、分段零散推进，各路段、业务板块各自为战，存在重复建设、低效建设问题。

  二、硬件堆砌化，数据赋能薄弱。普遍存在重硬件建设、轻数据应用的问题，盲目布设各类传感、监控设备，却忽视数据治理与深度应用。

  三、机制不健全，产业生态失协同。未建立完善的统筹联动、数据共享、协同运营机制，行业主管、养护、执法、应急等多方主体联动不畅，上下游企业、技术服务商协同不足。

  四、路径有惯性，建运模式较滞后。长期存在重建设、轻运营的传统思维，数字化项目普遍重投入、轻长效，建成后缺乏专业化、常态化、市场化的运维体系。

  一、数据底座

  1、数据中台

  深度融合“空天地”一体化采集、时序数据引擎和AI智能分析等先进能力，为交通行业提供从数据集成、治理到资产化服务的全链路支撑。通过完善的数据治理体系，构建规范、可信、可用的数据资产，助力企业培育数据驱动的新质生产力。

  2、模型训练平台

  创智模型训练平台，提供AI开发全流程服务，包括数据管理、算法开发、模型训练、模型部署等功能。平台提供多样化建模方式，支持快速部署第三方模型，并具备模型集中管理机制，以增强模型资产的管理效率和便捷性。平台支持CPU与GPU混合调度，满足大规模分布式训练需求，助力各行业实现产业智能应用开发。

  3、智能体开发平台

  创智智能体开发平台，专注服务政企客户，深度解决大模型行业应用“最后一公里”难题。平台支持对话应用智能体、workflow智能体、agent智能体三类智能体开发,并提供知识库构建、组件开发、prompt工程等助力智能体高效搭建，极大缩短大模型到业务场景的转化周期。助力政企客户快速构建高适配性智能体矩阵，全面释放大模型在产业场景的变革势能。

  二、路网运行监测

  综合运用SAR卫星遥感、分布式光纤DAS全域感知、视频AI智能分析、高精光学测量、气象/流量监测、视频智能压缩等多类技术手段，从天基卫星监测、地面光纤全域感知、视频智能识别、前端多维感知设备、音视频传输优化多维度，构建空天地一体化、软硬协同的智慧路网感知体系，全面实现路网交通态势实时监测、风险隐患智能预警、异常事件精准识别、设施结构安全监测、恶劣天气管控，为路网数字化、精细化、智慧化运营提供全维度数据支撑与技术保障。

  三、应急指挥调度

  指挥调度系统以提升安全监管、提升运营效率为目标，整合道路基础数据、路况数据包括雷达、传感器等设备采集的实时数据，通过云计算、数字孪生等技术，实现数据的有效融合，结合业务管理相关需求，提供动态跟踪和实时路况监测，促进对道路运行状况的优化管理疏导；针对道路突发公共事件情况下的应急处置，通过事件发布、情报板管理等功能实现辅助协调调度，为交通安全高效运营管理提供保障与支持，并通过建立处置效果量化评估模型，从通行效率、道路安全、资源利用率、路网影响、数据质量、公众服务“6”维度评估，自动从智能体各模块提取数据并打分，推动处置能力持续迭代提升。

  四、基础设施养护

  公路智能养护体系，聚焦公路养护全流程，融合巡检、气象等多源数据，打造病害生成、状况预警、资金决策、车辙管控四大核心智能体，构建“监测-预测-决策-干预”闭环管理模式。该系统推动公路养护从传统被动经验驱动，向主动数据驱动的“治未病”模式转型，大幅提升养护的科学性与精细化水平，优化全周期养护成本，筑牢高速道路运营质量防线。

  五、智慧隧道

  针对隧道内事件发现不及时、车辆无法精准定位、风险车辆难以实时动态跟踪等问题，利用高精度地图、雷视融合、人工智能等技术，建设隧道一体化管控平台，全面集成隧道各类机电设备，建立分类分级的事件管控预案，对危化品等重点车辆在隧道进行动态监测和全程跟踪，发现有异常行为及时安排人员现场处理，提升隧道全时全域安全保障能力。

  六、智慧服务区

  服务区管控系统通过AI智能识别技术及各类感知设备实时呈现服务区运营状态。结合大模型技术实现各类营运报表自动生成、异常事件报警、事件快速处理、智能客服导览，提升运营效率和服务水平。

  一、统筹集约布局，提升资源利用效能。依托统一规划整合全域资源，破除分段、分业务零散建设弊端，实现路网数字化设施与业务场景集约共建、联网联动，提升路网整体管控效能。

  二、激活数据价值，实现精准智慧治理。统一数据标准、打通系统壁垒、消除数据孤岛，以数据分析替代传统经验，实现智能预判、科学调度、精准管控，完成公路管理数字化、智能化升级。

  三、打通多方壁垒，构建协同产业生态。建立常态化联动共享机制，打通管理、养护、执法、应急及上下游服务商的业务与数据壁垒，实现多主体互联互通、协同共治的公路数字化产业生态体系。

  四、革新运营模式，保障长效稳定运营。扭转重建设、轻运营的传统模式，搭建专业化、市场化长效运维体系，推动数字化场景持续落地迭代。