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浪潮边缘服务器助力东京工业大学智能化停车场管理项目

客户信息

东京工业大学
网站:https://www.titech.ac.jp/
组织规模:是专攻工程技术与自然科学的日本顶尖、世界一流的理工科大学
行业:教育

摘要

东京工业大学为日本顶级理工科大学,是专攻工程技术与自然科学的日本顶尖、世界一流的理工科大学,该校是日本超级国际化大学计划的A类顶尖学校之一,是东亚研究型大学协会等学术组织的重要成员。在2021年QS世界大学排名中,位列第56名,其在工程技术类排名世界第14名。

项目背景

目前,日本的停车场行业所使用的管理系统仍基于传统的地感线圈车辆检测,仍有较大的技术推动空间。近年来由于AI人工智能领域的快速发展,通过卷积神经网络进行图像识别的边缘计算技术已在各个行业中得到广泛的应用,停车场管理系统也逐渐朝向以摄像头车辆检测、近端高速数据计算等方向发展。智能化停车场管理项目作为该校的重点产学研项目,东京工业大学与当地的一家停车场公司共同研究与推进智能停车场项目,以停车场为场景,通过搭建相关解决方案,更新旧有设备,升级当下的停车场管理。

方案概述

为帮助该校应对这些挑战,浪潮为该公司提案了EIS系列边缘微服务器,主推EIS200产品,用于该停车场场景。相较于通用服务器而言,该边缘产品体积小、易存放,可在有限的空间内任意放置,并具备强大的环境适应性,可以在无需温度控制的室外正常工作。另外超强的图像分析与AI计算能力,使其在近端便可进行快速推理和决策,独立管理单个停车场,省去了数据远程传输和处理的时间。这样一来,后台的数据中心只需对每台EIS200进行管理和数据处理即可,极大地减小了后台运算的压力,既提高了单个停车场的日常管理效率,又推进了不同停车场的整体管理。

详细解决方案

1. 有效的车辆管理

与传统的地感线圈来检测车辆不同,该方案通过安装的摄像头对车牌号等信息直接进行抓取,生成图像后便会立刻传输至EIS200,通过匹配数据库中的车辆信息,可以迅速匹配至车主姓名,并及时关联到其银行账户,扣除其停车费。整个计算过程依托边缘微服务器EIS200,在最靠近图像数据生成的地方进行分析。而停车费用能否正确,则建立在对停车时间的精确计算上。在摄像头拍到进入与驶出停车场的画面后,EIS200便可马上计算出该车在停车场的停留时间,并关联到银行相关数据,进行扣费。摄像头和近端的边缘微服务器的使用,免去安装地感线圈等环节,简化了停车场管理与维护设备的部署,也极大缩短了识别车辆、电子扣费的时间,提高了准确率。

2. 车辆识别及停车场管理

对汽车安全的维护也是停车场管理的重要部分。通过摄像头这双“眼睛”,EIS200可以“记录”停车场的现场情况。若发现可疑事件或者可疑人员,便会自动发出警报提醒。EIS200还可监测该停车场的环境,例如当停车场内部有火灾等突发事故出现时,可通过摄像头及EIS200实时传输的视频,及时发现险情,进行危险警告;通过EIS200部署推理应用,还可评估停车场整体的使用情况,评估是否有占道、逆行等现象,实现停车场内车位引导,通行管理,有效提高了该停车场的车位的使用效率,缓解了高峰期停车场外的拥堵现象。

客户收益

通过浪潮边缘微服务器的解决方案,并在浪潮优质服务器产品的加持下,浪潮为该项目保障了算力资源,使停车场的建设成本节省了40%以上,且大大减轻了停车场的运维和管理压力,实现了停车场管理公司对遍布在日本各地的多个停车场的便捷的管理,例如无需再进行地感线圈的施工,且无需进行地感线圈的定期老化检测等。浪潮出色的边缘微服务器的解决方案也帮助该停车场公司成功提高了其客户的满意和忠诚度。


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