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浪潮社保省级集中解决方案

摘要

  2016年,人社部《人力资源和社会保障事业发展“十三五”规划纲要》要求推进全民社会保障信息化工程(金保工程二期)建设,明确提出要构建统一规范的人力资源和社会保障信息资源库(人员、单位、管理服务机构),推动人力资源和社会保障相关业务系统向部、省两级集中,实现跨业务、跨地区、跨层级、跨部门的信息共享和业务协同。

  对于数据库、应用硬件平台性能及稳定性要求高:由于省集中将会带来业务数据的急剧增长,业务压力的增加对数据库服务器和应用服务器提出了更高的性能、稳定性要求。

  存储平台性能及容量要求:数据的集中,对存储系统的稳定可靠性、存储容量及存储的性能要求提高,需要充分满足业务需求。需要加强灾备系统的建设:数据的集中对数据安全提出了更高的要求,需要搭建高可靠、高可用的灾备系统。

背景介绍

  项目建设面临的挑战

  1.数据分割阻碍业务目标:

  省-市-县三级社保机构各建小数据中心,规划和标准不统一,数据分割形成了信息孤岛,阻碍了社保数据流的顺畅运行,不能有效支撑省级异地就医、一卡通行等跨地域、跨业务的社保一卡通业务目标的实现。

  2.系统不统一影响数据共享:

  市县开发商繁多、资质参差不齐,系统不连通,参保人员、业务等数据变更需重复录入,多系统间数据不能保持一致,不同系统数据之间不能有效流动和复用,不能交互操作、业务联动、数据共享。

  3.资源分散影响决策与审计:

  分散式的数据存储和计算,不能充分挖掘现有的数据资源,有效提供人力社保行业大发展所必须的决策支持。

  4.计算架构封闭、计算弹性差:

  各地市业务数据处理的核心计算能力分散,不能满足数据大集中、一卡通大规模应用、业务实时性大大提高的趋势带来的计算能力集中和计算架构开放的要求。

  5.运维体系不能适应新的一卡通系统:

  各地市的ICT运维人力少,专业技术缺乏,深度依赖多个厂商和运维服务商提供的运维服务。即使数据集中后,采用统一的运维服务商,也面临着核心设备厂商运维费用高、数据处理架构封闭导致严重受制于厂商服务的问题,不能满足大规模、高可靠、实时性强、简化高效的运维要求。

  6.应用架构的分布式要求:

  核心处理能力逐步向上集中后,社保软件架构需要满足高效处理、负载均衡、去除单点数据处理(存储和计算)依赖的分布式计算要求。

  7.数据集中带来的协同管理、业务监管问题:

  不能满足多层级、多节点、多部门跨业务的协作、“大集中、大整合、高共享”以及加强审计监管的要求。

解决方案介绍

  浪潮解决方案

  金保工程的主体是政府,电子政务的目标是最终实现政府、公民和业界之间的“无缝连接”。因此,大集中是必然的选择,大集中可以降低政务成本,促进政府职能转变,并提升服务质量,从而达到便民利民的效果,并带来节能减排的效应。正因如此,浪潮推出了基于浪潮关键应用主机K1大集中平台,用以实现大规模的社会保障与劳动就业等核心业务的应用落地。

  浪潮社保省级集中解决方案,可划分为物理大集中、数据大集中和应用大集中3个阶段。浪潮主机系统在方案的每个阶段,都发挥着无可替代的作用。

  1、实施步骤

  第一阶段:物理大集中将社保相关应用系统集中到一个稳定的平台上,各自依旧独立运行,支持原有业务的正常运行。

  业务需求:稳定的业务支持环境;支撑新业务的快速扩展;稳定的社保业务数据处理。

  技术需求:高可用的信息平台的建立,架构简化、易于管理;对应用系统基本备份复原的能力。

  物理大集中架构:

  

  第二阶段:数据大集中——透过疏理让相同的数据标准化,形成一套高质量的数据,支持各个不同的应用使用。

  业务需求:跨区域的业务经办及协同;宏观决策对数据的值与量的要求。

  技术需求:信息资源的扩展能力;信息服务的管理能力;数据灾难备份的能力。

  数据大集中架构:

  

  第三阶段:应用大集中——结合业务的标准化整合应用,统一应用成为一套标准。

  业务需求:业务标准的推广;新业务的快速响应能力;公众民生信息安全的要求。

  技术需求:应用程序的整合;新应用程序的开发与部署;信息安全等级的提升与强化。

  应用大集中架构:

  

  综合分析以上三个阶段,涉及到的设备主要包括数据库服务器、存储系统以及应用服务器。在三个阶段中,对不同产品都有所涉及,在实际运用场景,需要根据不同省份的具体参保人员数量及业务量进行设备需求分析,假如某省参保人口6000万,,则其省级集中项目设备的资源需求估算如下:

  2、数据库服务器选型方案

  省级集中后的业务数据库,对硬件平台性能及稳定性要求将会非常高,同时将承担较大的业务压力,为便于统一管理和集中备份,浪潮建议对各业务系统数据库进行统一整合和集中部署。同时鉴于数据库系统为各业务系统提供数据管理和数据支撑服务,重要性非常高,如果数据库出现故障,整个业务系统都会受到影响,虽然在数据库服务器选型上充分考虑了产品的可靠性和稳定性,但在系统里仍存在着单点故障,有着因宕机而面临信息平台停滞的危险。为了充分保证信息平台上业务数据库服务器的可靠性和可用性,浪潮建议采用数据库集群的部署方案。

  数据库服务器的选型,需要结合具体的地市业务量进行估算,通常我们按照设备的TPCC数值进行选择。参保人数约为6000万的省份,按照40%在线率计算,则tpcc数值约为500万,按照推算,并结合数据库对设备性能的要求,建议至少选择2台满配八个计算模组的浪潮关键应用主机K1 950组建多机数据库Oracle RAC集群,搭配浪潮K-UX系统使用,可以确保系统的安全稳定.

  其他人口规模的省份可按照相应的比例进行推算,建议选择浪潮K1 930或K1 950,保障数据库环境的高可靠和稳定性。

  3、存储选型方案

  人社业务系统的数据主要为结构化数据,数据库主要为Oracle,面对大量持卡人员的基础信息,省集中之后,将直接带来数据量的增长,按照6000万参保人员计算。

  考虑磁盘raid冗余的容量需求,经过推算可知,6000万参保人口的省份,实际的存储容量约需要112TB,考虑到业务对存储性能有较高要求,I/O读写频繁,为了确保数据安全可靠存放,建议采用浪潮中高端在线集中存储AS5600或AS8000-M2。

  其他不同人口规模的省份,可以按照比例进行推算选择,建议选择浪潮高效在线存储AS5600或AS8000-M2。

  同时为了避免对原有存储资源的浪费,实现对不同品牌存储的整合,建议配置浪潮AS8000-M2系列业务整合存储,充分对提高存储资源的利用率。

  4、应用服务器选型方案

  省集中之后,业务系统承载的业务压力将会增大,与此同时,将会对前端应用服务器数量以及资源配置提出更高的要求。

  6000万参保人员规模情况下,根据业务系统的特点,经过浪潮解决方案实验室典型应用测试分析, SPECjbb2013性能值约为 600000。建议选择浪潮高端八路TS860G3,通过虚拟化技术,进行资源的合理划分利用,提高资源利用率。

  人口规模低于6000万的,可以按照比例进行推算,可选择浪潮四路服务器NF8460M4,配置4颗处理器,64GB内存,进行虚拟化。

  5、容灾中心设备选型方案

  考虑到容灾中心的作用,建议设备配置与生产中心一致,保证系统及数据的高可靠性。

项目

部署方式

设备选择

备注

核心数据库

(一体化数据库)

物理资源池

RAC高可用

2台2-6计算模组的K1 930或K1 950,

K1 930最大支32颗安腾9300处理器,最大支持128核心,最大内存2TB。

K1 950 最带支持32颗安腾9500处理器,最大内存4TB,支持国产UNIX操作系统K-UX

根据不同的业务规模进行选择相应设备进行组建物理资源池

应用系统

(社保信息系统、劳动信息系统等)

虚拟资源池

4-10台浪潮TS860G3或8-20台浪潮NF8460M4:

单台TS860G3最大支持8颗Intel Xeon E7-8800 v4CPU,192核心,24TB内存

单台NF8460M4最大支持4颗Intel Xeon E7-4800 v3 CPU,72核心,2TB内存

根据业务级别建立不同等级计算资源池

存储系统

存储资源池

2-8台浪潮AS5600或AS8000-M2光纤存储(含扩展柜): 双控光纤存储,支持IB、SAS、万兆主机接口,支持PB级容量,支持镜像、快照、卷复制、自动精简、SSD缓存加速等功能

核心数据库存储、虚拟化存储,根据不同业务规模进行选择。

备份软件、物理磁带库或虚拟带库、备份一体机等

实现本地容灾备份

2台浪潮AS8000-M2:

全冗余架构、全模块化设计,无单点故障,保障业务系统持续运行;标配两个控制器(active-active),可扩展为群集体系架构,实现多路径故障无缝自动切换、路径IO负载均衡的组网模式,并且随着节点的增加,系统性能线性增加,支持在线数据迁移、存储高可用、自动精简配置、数据实时压缩、存储虚拟化、自动分层、卷复制、快照等功能

实现两地存储双活

云平台系统

物理或虚拟

浪潮云海OS管理平台:

支持对数据中心各类异构硬件设备及软件资源的统一管理

网络系统

物理

核心交换机、路由器、VPN、汇聚交换机、防火墙等

客户收益

  浪潮解决方案优势和客户价值

  1.降低TCO

  省级集中前,各地市分别各自购买设备,各自建设,造成大量设备资源的浪费,从而造成投资浪费,存储多元化不易管理。借助浪潮云计算和存储虚拟化技术,可以使省级社保数据中心的IT架构趋于统一,消除数据中心中存在的信息孤岛,增加计算和存储利用率、简化管理流程、降低运营成本。

  2.提高系统可靠性

  由于虚拟系统的硬件平台无关性,将大大提高了业务系统的服务可用性。在实施虚拟化技术之前,如果服务器发生硬件故障,通常要停用1~2天的时间,来进行硬件更换。如果运行虚拟系统的服务器发生硬件故障,我们只需要将备份好的虚拟服务器的配置文件和虚拟硬盘镜像文件还原到新的服务器上,并恢复最近一次数据备份,就可以恢复业务系统的正常使用。

  核心数据库服务器采用浪潮K1关键应用主机,凭借其自身的优良性能及部件可靠性,保障了数据库的安全可靠运行。

  3.提高了跨区域的社保业务经办能力

  省级集中后,将支持业务跨区域经办,而浪潮解决方案可以为跨区域业务提供强有力的后台支撑能力,确保业务的稳定可靠运行。

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