功能特性：

• 协同计算加速架构
  创新性引入GPU计算单元，突破了传统单一的计算单元，采用Intel最新Nehalem处理器核心与NVIDIA Tesla加速计算技术的协同，让CPU和GPU各司其职，CPU主要承担更加擅长的逻辑选择、判断跳转和IO通信方面的职责，而GPU则专职计算密集型、高度并行的计算工作，使得计算资源合理的分配，计算力被充分释放，计算性能达到从几倍到几百倍的增长。
• 大规模并行计算处理核心
      相比较于仅能有很少线程同时工作的多核CPU而言，GPU的特性是可以同时执行数千个线程，这将令我们的系统能处理更多的信息流。目前Tesla处理单元支持240个处理器核，峰值处理速度达每秒1万亿次浮点运算，通过协同可扩展架构，根据用户的需求可以增加GPU的数量，通常应用加速比都在1个到2个量级。
•  协调处理单元间高速IO交换技术
  每个设备都有自己的专用连接， GPU不需要向整个总线请求带宽，而且可以把数据传输率提高到一个很高的频率。浪潮“倚天”采用了PCI-E 2.0 X16，带宽达到16GB/s。
• 采用Intel最新的QPI技术
  为了更好的发挥CPU和GPU的协同效应，浪潮“倚天”桌面超级计算机采用了Intel 公司的QPI(Quick Path Interconnect)技术，可以实现高达6.4GT/s的传输速率，使通信更加迅捷。
• 优秀的编程环境
  CUDA(Compute Unified Device Architecture)通用并行计算架构使GPU能够解决复杂的计算问题，它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言，所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行，将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++等。
  

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